Definicions Tecnologia
Nom xinès: anàlisi de correlació
Nom Anglès: anàlisi de correlació
Definició: Per estudiar la correlació entre variables aleatòries mètodes d'anàlisi estadística.La ciència aplicada: Genètica (un subjecte), la població, la genètica quantitativa (dos subjectes)
El contingut d'amunt pel Consell Nacional de Ciència i Tecnologia va anunciar el Comitè d'Aprovació
Correlació (anàlisi de correlació), l'anàlisi de correlació entre l'existència d'un fenomen de dependències, i investigar específicament el fenomen de dependències relacionades amb la direcció i el grau de correlació entre les variables aleatòries és l'estudi de la correlació entre una estadística Mètodes.
Breu introducció
La relació és una relació no determinista, com la X i Y es denota per l'altura i el pes d'una persona, o la quantitat de fertilitzant per hectàrea es van registrar amb el rendiment de blat per hectàrea, llavors X i Y és clarament una relació, però no només per estar un altre per determinar amb precisió l'extensió, que la correlació.
Classificació
1, l'anàlisi de correlació lineal: relació lineal entre dues variables estudiades el grau. S'utilitza per descriure el coeficient de correlació r.
(A) una correlació positiva: Si x, i canvi en la mateixa direcció, com ara la relació entre l'altura i el pes, r> 0, en general,
· | R |> 0.95 haver una correlació significativa;
· | R | ≥ 0.8 altament correlacionats;
· 0.5 ≤ | r | <0,8 correlació moderada;
· 0.3 ≤ | r | <0,5 baixa correlació;
· | R | <0.3 molt feble relació que no és rellevant
(2) negatiu: si x, i el canvi en la direcció oposada, com la relació entre el tabaquisme i la funció pulmonar, r <0;
(3) Wi-relacionada: r = 0.
Si la variable X i Y és una relació funcional entre, llavors r = 1 r = -1, si la variable X i Y és una relació estadística entre, a continuació, -1 <r <1.
(4) r es pot calcular de tres maneres:
① Pearson coeficient de correlació: es calculen els conjunt de dades de les variables contínues.
② Spearman i el coeficient de correlació de Kendall: Les dades per a les variables categòriques o valors de variables significativament distribució no normal, o de distribució és desconeguda, el càlcul de la discreta primera classe el valor de les dades d'una fila de pas variable o fixa (requerit) rang.
2, l'anàlisi de correlació parcial: estudi de dos relació lineal entre les variables, les variables de control que puguin afectar-los. Com el control de l'impacte de l'edat i l'experiència laboral, l'ingrés salarial estimada i nivell d'educació entre la correlació.
3, l'anàlisi de distància: És el concepte de mesura o entre similar o diferent entre les variables d'una mesura del grau, és una distància generalitzada. Dividit entre observables anàlisi de distàncies i anàlisi distància entre variables.
(1) No similitud mesura:
· A, per dissimilitud de dades igualment espaiats (distància fixa) (distància) estadístiques de mesura que es poden utilitzar amb la distància euclidiana Euclides, la distància euclidiana al quadrat i així successivament.
· B, per comptar amb dades usant chi-quadrat.
· C, el binari (només dos valors) de dades, utilitzant la distància euclidiana, Distància euclidiana al quadrat, Diferència de mida, Diferència de configuració, variància, etc.
(2) mesura de similitud:
|