| Idioma : |
|
| Comunitat enciclopèdia |Enciclopèdia Respostes |Enviar pregunta |Coneixement de vocabulari |Pujar coneixement |
Procés de dades |
|
La consolidació de dades és la investigació, l'observació, experiments i altres activitats de recerca en les dades recollides de les proves, la codificació de la classificació i procés de codificació digital. És la base d'una anàlisi estadística. Visió general del procés de dades A finals de 1990, amb la finalitat de revelar alguna cosa de la naturalesa oculta de les dades, les tendències i els patrons, moltes empreses van començar a explorar els tradicionals anàlisi estadística i tècniques d'intel · ligència artificial aplicada a grans bases de dades de problemes de viabilitat, amb base en aquestes discussions i, finalment, es va convertir en les estadístiques tècniques d'anàlisi de dades Regular eines d'acabat. Tecnologia de processament de dades Des d'una perspectiva empresarial, els patrons prèviament desconeguts o tendències en l'anàlisi estadística va trobar que per a les empreses per proporcionar una visió molt valuosa. Tecnologia de processament de dades per al desenvolupament futur de l'empresa té una certa previsibilitat. El OLTP només és capaç d'aconseguir en el passat per analitzar les dades. Tècniques de processament de dades es poden dividir en tres categories: l'agrupament, classificació i de predicció.La tecnologia d'agrupació es troba en la informació centralitzada de manera desordenada. Un exemple són les característiques desconegudes de grups de clústers clients comercials analitzen, introduïu la informació pertinent sobre aquest pot ser un bon exemple per definir les característiques dels clients. La tecnologia de classificació se centra en l'objecte especificat en un conjunt de bons valors pre-determinats i predefinit. Les col · leccions es formen generalment mitjançant la tècnica anterior, es pot donar un exemple d'això és el client d'acord al seu nivell d'ingressos en grups específics de vendes. La predicció és per a certs objectes i directori d'introduir els valors coneguts, i aquests valors s'apliquen a una altra col · lecció similar per determinar les expectatives o resultats. Per exemple, un grup de persones amb cascos i escuts són equip de futbol, llavors nosaltres també pensem en un altre grup de persones amb cascos i escuts són també de futbol. Aquests són alguns d'ells la tecnologia de processament de dades comuna, existeix cada tecnologia variació d'enfocament, i es pot aplicar a la part superior de diverses tècniques. Model Back - aquesta tecnologia a les tècniques estadístiques estàndards aplicats a les dades per provar o refutar la hipòtesi per endavant. Un exemple és una regressió lineal, les variables en aquest cas es basa en un temps o variacions de la ruta estàndard a mesurar certa. Un altre exemple és la part posterior lògic, en aquest cas és similar als valors anteriors d'acord amb els esdeveniments coneguts per determinar la probabilitat que l'esdeveniment ocorri. Visualització - aquesta tecnologia és la creació de gràfics multidimensionals, de manera que els analistes de dades per determinar les tendències en les dades, patrons i relacions. Correlació - aquesta tecnologia s'utilitza per a determinar la relació entre la col · lecció de dades entre dues o més variables. Anàlisi del canvi - les tècniques estadístiques s'utilitzen per determinar l'objectiu o les diferències conegudes entre variables i la variable dependent o establerta Mitjana de dades variables. Anàlisi Gap - Aquesta tècnica s'utilitza per determinar la classificació o "diferència" en la relació entre els elements de la col · lecció. Pronòstic - tècnica de pronòstic es basa en els valors coneguts dels esdeveniments passats per determinar els resultats desconeguts de la tecnologia d'agrupació - la tecnologia d'agrupació de dades es divideix en diversos grups, i per analitzar les característiques d'aquests grups. Tree - és l'ús d'arbre pot "if-then-else" regles de representació llenguatge per assignar dades. Neural Network - model de dades de xarxa neuronal s'utilitza per simular una funció coneguda d'aquesta tecnologia per iterar a través de les dades, i una major flexibilitat en la determinació dels patrons de canvi i les tendències. Mètode ⑴ inducció: Podeu utilitzar l'histograma, el mètode d'agrupació, les capes no s'acosten i el mètode d'anàlisi estadística. ⑵ mètode deductiu: anàlisi es pot aplicar a un resultat, diagrama de dispersió i correlació i anàlisi de regressió. Llei de Prevenció de ⑶: Mètode gràfic de control genèric, gràfics de control Pn, gràfic de control P, incloent, gràfic de control C, gràfics de control O, gràfics de control, X-R control Chart. Pas ⑴ auditoria de les dades en brut. ⑵ determinar la classificació del projecte. ⑶ classificar i organitzar l'aplicació. ⑷ llista. ⑸ dibuix. Precaucions ⑴ recollida de dades del lloc ha de ser cada dia, setmana i unes dades del departament de control de qualitat recollides per a la verificació, per tal d'organitzar una veritable i representativa de dades. ⑵ processament de dades, abans de millorar després que els requisits per ser, la confrontació de dades consistent i comparació que fa tan significatiu. ⑶ excepció es produeix a prendre mesures, assegureu-vos de demanar les dades recollides a la base de la investigació. ⑷ utilitzant dades secundàries publicades per altres cal assenyalar: a. propòsit principal de la reunió de les dades d'origen i de les dades de? b. Les unitats són compatibles amb l'ús original dels investigadors desitjades, com ara la forma d'ajustar inici inconsistent amb la combinació? c. xifres obtingudes de la col · lecció original, com és fiable? Com confiar Per descomptat, vostè pot tenir accés, poc fiable, ha de buscar la força de raons per intentar resoldre. d. s'havien reunit com el mètode? Tens duplicacions o omissions? e. Segons les dades, com per exemple dos o més diferents fonts originals, ha d'identificar el seu contingut abans d'utilitzar mútuament diferent lloc, i després els dóna l'opció de buscar les raons equivocades. |
| Usuari Revisió |
|
Sense comentaris encara |
