L'anàlisi de regressió és un gran nombre d'observacions a la base de dades principal en l'ús de la matemàtica estadística relacions de regressió funció d'expressió entre la variable dependent i les variables independents (anomenats equació de regressió). L'anàlisi de regressió no es pot utilitzar per a l'anàlisi i avaluació de risc del projecte.
Classificació
L'anàlisi de regressió, quan l'únic estudi que va incloure a la causalitat dependent i una variable independent, anomenat anàlisi de regressió, la relació de causalitat quan la variable dependent i la investigació que involucra dues o més variables independents, anomenat anàlisi de regressió multivariant. A més, l'anàlisi de regressió, i sobre la base de la relació causal funció de l'expressió descriu a si mateix entre les variables i la variable dependent és lineal o no lineal, dividit en l'anàlisi de regressió anàlisi de regressió lineal i no lineal. Anàlisi de regressió lineal és generalment el mètode més bàsic de les anàlisis, els problemes de regressió no lineals trobades poden fer ús dels mètodes matemàtics en un problema de maneig de regressió lineal. L'anàlisi de regressió és l'ús d'anàlisi de regressió per predir, basant-se en els canvis en un o un grup de variables independents per predir el seu valor futur d'una variable aleatòria té una correlació. L'anàlisi de regressió necessari per establir equacions de regressió descriuen la relació entre les variables relacionades. D'acord amb el nombre de variables independents, que poden ser una regressió, regressió multivariant pot ser. Depenent de la naturalesa de la pregunta de recerca, que pot ser de regressió lineal, regressió no lineal pot ser. Equació de regressió no lineal general pot ser tractada com una equació de regressió lineal per mètodes matemàtics.Aplicació
La correlació entre els fenòmens socioeconòmics són sovint difícils de descriure amb la funció de seguretat, majoritàriament són a l'atzar, a través de l'observació estadística per saber quines lleis. L'anàlisi de regressió és un mètode important de la utilització de principi estadístic de correlació entre variables aleatòries es descriu.
En el càlcul de la logística, l'anàlisi de regressió utilitzant la següent fórmula:
i = a bx
b = Σxy-n · ΣxΣy / [Σx i SUP2-n · (Σx) i SUP2];
a = sY-b · Σx / n
|
