Idioma :
SWEWE Membre :Login |Registre
Cercar
Comunitat enciclopèdia |Enciclopèdia Respostes |Enviar pregunta |Coneixement de vocabulari |Pujar coneixement
Anterior 1 Pròxim Seleccioneu Pàgines

Estimació Moment

Informació general:

Mètode d'estimació del moment, també conegut com les "estimacions de mètode moment", és la utilització de moments de la mostra per estimar paràmetres poblacionals més fàcil mètode d'estimació moment corresponent és utilitzar una mostra d'ordre zero moments per estimar les expectatives generals de la mostra amb un moment central de segon ordre a variància global estimat.

Origen:

És per l'estadístic britànic Pearson Pearson va proposar el 1894, és un dels tipus més antics de l'estimació. Per a les variables aleatòries, moments són la seva més extensa, la signatura digital més comunament utilitzat, l'origen dels principals moments centrals i moments. Conegut per la llei Khintchine dels grans nombres, una mostra aleatòria simple d'origen moment la convergència en probabilitat a la qual correspon moment origen general, que ens va inspirar a pensar en la substitució de tot el moment moments amb la mostra, i després trobar les estimacions dels paràmetres desconeguts, la demanda s'estima en base a aquesta idea mètode de volums anomenat moments. Les estimacions obtingudes utilitzant el mètode de moment anomenat ara les estimacions del mètode d'estimació que es fa referència moment.Avantatges:

Mètode Moment per estimar el principi és simple, fàcil d'usar, no sé quan es pot utilitzar la distribució general, però també té algunes propietats excel · lents (com el moment de les estimacions del consens de mínima variància Eξ estimador imparcial), pel que en la pràctica, sobretot en el tema de les estadístiques d'educació s'utilitza àmpliament. No obstant això, quan es mira en la quantitat estimada dels paràmetres del mètode de moment, no hi ha la distribució general de moment origen no es pot utilitzar com la distribució de Cauchy, d'altra banda, implica només el nombre total de funcions digitals, no utilitza distribució general, de manera que el mètode de moment quantitat total estimat en realitat es va centrar informació només parcial, de manera que reflecteixi la naturalesa de la distribució general és sovint pobre, i només en la mida de la mostra n és gran, per tal de protegir la seva superioritat, i per tant, en teoria, el mètode de moment s'estima gran mostra per a l'objecte de l'aplicació.

El total estimat utilitzant el moment corresponent mostra com un moment per trobar la seva manera d'estimar la quantitat de pensament és: si hi ha k paràmetres desconeguts en general, podeu utilitzar les bandes de pre-K moments de la mostra corresponent abans dels moments k ordre global previsible, i després utilitza els paràmetres desconeguts com una funció del moment en general, trobar el paràmetre estimador

Categoria:

Hi ha moments del primer moment, el segon moment, d'ara endavant col · lectivament als moments més alts, els moments de primer ordre i de segon ordre més utilitzats. Primer moment anomenat moment estàtic és una funció de la parcel · la i les variables independents xf (x) de la integral (funció contínua) o la suma (funció discreta). Mecànica per a representar f (x) en un punt de distribució d'energia de bat combinat s'utilitza per calcular el centre geomètric de la gravetat, es va cridar a l'esperança matemàtica (mitjana). A més estava el segon moment central (variància)


Anterior 1 Pròxim Seleccioneu Pàgines
Usuari Revisió
Sense comentaris encara
Vull comentar [Visitant (44.202.*.*) | Login ]

Idioma :
| Comproveu el codi :


Cercar

版权申明 | 隐私权政策 | Drets d'autor @2018 Coneixement enciclopèdic del Món